数字政府领域数据中台建设探索
# 1、行業布景 #数字当局扶植的方针在于实現政務数字化。当局数字化轉型的本色是為在数据+算法界说的世界中，以数据的主動活動化解繁杂体系的不肯定性，优化資本设置装备摆设效力，構建新型竞争上風。在持久的摸索進程中，可以發明新型資本优化流程以下圖所示，数据、算法、辦事不竭推動决议计划科學化，晋升資本设置装备摆设效力，得到尽量大的综合效益。
由此，在咱们多年的政務項目扶植履历中，洞察总结出数字当局扶植進程中有三個首要阶段。
阶段一：基于“互联網+” 的互联網+政務辦事的数据利用阶段，本阶段以冲破部分孤岛，政務電子化、当局上彀和政務辦事一体化為重要特性；
阶段二：基于数据上云和中台理念的“数据化、平台化”阶段，開端構成同一的云平台和大眾数据辦事平台，实現协同、高效、综合的政務辦事能力，以“互联網+政務辦事”為首要展示情势；
阶段三：基于全要素数字資本同享開放交融，实現政務数据的综合治理、價值缔造和基于政務数据的模式立异。
当前数字当局扶植成长处于第二阶段，扶植勾当重要以数字都會、市民一卡通、應急批示、一站式行政辦事大厅、全程網上政務辦事、網格化治理、数据中間等“政務辦事互联網+”為主题展開。以都會总体、全局的视角维度，连系應用物联網、虚拟化、云计较等信息技能，实現协同、高效、综合的政務辦事能力。
（一）数字当局扶植面對的挑战
咱们总结了数字当局扶植的三個阶段中所面對的坚苦和挑战，重要有以下几方面：
一、数字化轉型扶植缺少系统化和可量化的评估尺度
今朝國度行政學院在政務辦事能力评估上供给了参考，但在政務协同、监视等方面還无具体的引导。缺少省级- 地市/厅局 - 區/县各层级数字化扶植环境稽核和使命拆解的法子系统。
二、若何晋升政務协同進程中網上协同辦公效力
網上政務辦事模式立异本色上是当局流程优化再造，必要实現当局部分間的高效协同。今朝網上政務辦事根基实現了各部分政務辦事在政務辦事平台的“物理集中”，可是辦事仿照照旧以部分為单元举行梳理，尚未实現总体辦事的方针，部分之間的流程没有举行总体优化。同時，政務辦事的深化利用，還必要後台数据的同享開放，這也必要從当局数字化轉型的总体计谋動身，兼顾计划数据資本，促成政務数据資本的整合同享，周全支持营業协同與高效辦事。
三、政務辦事若何從被動接管向自動辦事变化
当前“ 互联網+政務辦事” 的成长正從技能引领阶段向数字化轉型阶段過渡，若何扶植以人民為中間，在部分和部分之間、中心和处所之間实現协同與整合的总体性辦事型当局，成為“ 互联網 + 政務辦事”必要重點斟酌的問题。同時当局数据治理结果没有获得充实表現，兼顾和谐操纵当局和社會数据的系统還没有創建，發掘数据在鞭策当局营業轉型中的潜力和实效是当前必要急迫存眷的問题。
四、若何实現当局数据資本跨层级、跨地區、跨体系、跨部分、跨营業的协同辦理和辦事
当局在供给辦事進程中，分歧渠道、分歧载体， 处事請求不同一、事項数目纷歧致、信息更新分歧步的征象依然存在，“ 数据同享难” 制约鼎新深化的問题日趋凸起，致使事項打點难以简化、申辦质料难以精简，對政務辦事、 流程优化、营業重组造成為了阻碍，在必定水平上影响了鼎新的总体希望。固然省级层面数据同源已获得顯著成效，但各地域所辖地市级和省直部分同源供给政務辦事数据方面仍存在较大問题。
五、当局数字化扶植若何实現“当局内部协作”、“当局企業协同”、“当局辦事公家”的数据資本良性轮回
今朝“以公家為中間”的指导辦事模式還没有建成，辦事内容主如果面向所有工具的公共化利用，难以供给有针對性、個性化、跨部分的一体化“集成式套餐式辦事”。政務辦事的供授與处事大眾和企業的特定需求間發生了庞大的抵牾，公家在巨大而无序的海量信息中，耗费大量時候和精神也难以获得有用的信息。若何整合数据資本，实現政務协同、政務辦事、政企协作的良性轮回，晋升当局效能、提高大眾得到感、优化企業营商情况依然是亟需解决的問题。
（二）数字当局扶植的本色
起首，咱们来领會“政務”的界说和辦事范畴。广义的政務涵盖当局主导或介入展開的所有事件和社會勾当。咱们当局所提倡的政務因此社會辦事為导向的，公民、法人、外國人和社會组织是首要的辦事工具。
一、政務辦事流程
政務辦事的本色是若何高效处置审批营業，焦點环抱政務辦事的申請、受理、审核、辦结、反馈五大進程，且完成其進程中的数据高效协同处置。
l 申請：容许用户在辦事流派中盘問跨部分，跨地域政務公然的相干辦事信息目次；
l 受理：經由過程前端营業体系提起打點申請，规范化同一提交及处置带审核质料；
l 审核：是全部政務辦事的焦點环節，經由過程同享互换系统讓事情职員高效获得盘問数据；
l 辦结：营業数据或根本数据可以回写，構成更多维度的信息拉通及支持当局决议计划阐發
l 反馈：可以实現营業展開环境随着，進而在反馈情况优化全部辦事改良定见。
二、政務辦事能力
数字政務扶植能帮忙当局实現政務协同、部分内和跨部分的辦公及处事效能阐發和政務辦事全链路阐發，包括事項治理、效能阐發、堵點阐發等辦事能力，其重要有如下几方面。
l 政務协同能力
從组织在線、沟通在線、协同在線、营業在線、生态在線等方面帮忙当局構建协同效能晋升环境的阐發與稽核系统。
l 政務效能阐發能力
供给政務辦事治理、堵點阐發、效能阐發等数据阐發能力，帮忙当局实現政務辦事進级與优化。
l 政務评價能力
供给好差评的评價等数据阐發能力，帮忙当局实現政務辦事评價與监视系统。
l 企業辦事能力
供给企業危害阐發、企業圈選、招商大脑等企業辦事能力，辅助当局优化营商情况。
l 政務数据開放能力
供给政務数据開放接口、数据平安管控、数据阐發辦事等数据辦事能力，帮忙当局实現数据的平安同享與開放。
三、政務利用扶植
数字当局扶植内容包含政務数据資本、营業协同、大眾辦事三個關头要素，此中数据是焦點、协同是關头、辦事是重點。扶植内容重要包括以下几方面：
l 在線辦事流派
将跨地域、跨部分的政務辦事条款以資本目次的情势同一展現、公布，對申請人提交的政務辦事申請举行预审核，包含與政務辦事数据同享平台举行数据验证、身份比對等，發送至政務辦事辦理平台举行处置，最後再将受理成果等信息經由過程同享互换平台反馈申請人。
l 政務辦事辦理平台
实現将申請人提交的政務辦事质料經由過程同享互换平台提交给营業体系，以便事情职員後续处置，同時還实現将营業打點体系打點進程状况和辦结成果实時推送反馈给在線辦事流派，并实現全流程高效羁系。
l 营業打點体系
買通跨地域跨层级营業部分信息化壁垒，構成同一尺度、逻辑同一的营業打點流程，經由過程同享互换平台获得相干审核信息落後行营業打點，将打點進程和成果信息推送至政務辦事数据同享平台，并通知政務辦事辦理平台及流派公然。
l 同享互换平台
实現数据获得及會聚，包含政務辦事事項、電子证照等数据，和来自互联網政務辦事流派的信息、政務辦事辦理平台受理信息、营業打點体系打點進程和成果，实現與生齿、法人、電子证照等根本信息資本库的同享操纵。
l 同一大数据处置平台
实現数据的洗濯、加工、处置，举行数据治理，实現政務信息資本及数据的全生命周期辦理，并支持國度根本信息資本库的扶植、辦理和运营保護等感化。
l 大数据决议计划阐發
针對根本类信息資本，包含公民的基自己份信息各维度信息等用户画像阐發，和连系社會、經济、情况等各范畴数据深度交融，帮忙当局部分更好地羁系和决议计划收納鞋架,；针對政務营業進程中發生的营業类信息資本数据，大数据施行阐發营業展開环境陈述实時更新营業质量，反馈绩效，更好地改良供给优良辦事。
# 2、鲸智数据工场構建数据資本利用立异模式#
浩鲸云鲸智数据工场帮忙当局構建数据資本的利用立异模式，從重扶植轻辦理，轉向数字化辦理运营变化，經由過程数据流動員组织和营業流程重组，買通“互联網+政務辦事”、“互联網+政務协同”、“互联網+监视”、“企業辦事”的数据生命線，晋升当局辦事协同能力。加速推動政務信息資本開放同享，摸索贯串数据全生命周期的数据治理新路径，支持政務信息資本跨部分、跨地域、跨层级及時无裂缝全营業流程活動。經由過程数据資本的辦理利用，深化政務数据精准化供應和智能化辦事。經由過程数据交融阐發，深刻领會用户的辦事需求，优化设置装备摆设辦事資本，丰硕辦事内容，优化辦事方法，為当局部分决议计划供给精准的科學根据。
（一）產物定位
鲸智数据工场定位為一站式数据出產平台，為政務行業客户供给柔性化交融+普适性辦事能力，轻松完成数据收集會聚、数据智能精粹、数据資產沉淀和数据辦事同享，帮忙客户加快数据操纵和数据價值開释，供给当局数字化和智能化的数据辦理平台。
（二）解决痛點
在数字当局現实扶植進程中，当前各级、各处所政務信息化重要环抱以“互联網+政務辦事”主题展開，經由過程近几年的扶植沉淀了丰富功效，同時也突顯了很多通用問题，重要以下：
一、烟囱孤岛
各级各地当局部分在汗青信息化扶植進程中堆集了大量功效，這些功效在当局部分内部纵向拉通和横向共用方面十分不顺畅，存在紧张的部分壁垒，致使各自营業体系信息成為孤岛，没法買通营業数据，阐扬最大效能。
二、反复扶植
陪伴着新兴技能大数据、云计较等集约化理念的落地，必定水平减缓了部分間的反复扶植征象，减轻了投入的本钱，但反复扶植大数据平台、云平台等征象又作為次生征象產生，某种水平又催生了反复扶植的环境。
三、辦理坚苦
因為各营業体系承建部分的扶植尺度不同一、数据口径纷歧致，数据类型、数据尺度差别過大，致使数据没法交融，没法阐扬它的最大價值，使营業及陪伴营業發生数据的辦理难度增大。
四、平安隐患
現現在当局在提倡数据開放的同時，数据平安問题变得愈来愈急迫。当局把握大量小我、法人、当局部分乃至國度焦點秘密等信息，但当局部分在信息化扶植和运营進程中，常常没有公道、正当、合规的规范确保数据的平安，致使数据泄漏事務频仍產生。
五、低價值密度
局部或小范畴的数据交融發生價值有限，最大化晋升数据可操纵價值，必要更好地计划若何買通會聚和交融，買通大范畴数据，以体系性思惟解决局部問题，提高資本操纵率，辅助支持阐發羁系部分的辦理和决议计划。
（三）產物方案
在数字化期間，当局部分在面向公家用户供给政務辦事進程中會發生高價值密度的数据，而若何開辟這些数据，讓信息互联互通、整合同享、高效操纵，是当局辦事能力現代化的首要支持，也是当局治理能力的综合表現。而鲸智数据工场能更好地帮忙当局实現邃密化治理、晋升行政处事效力。
一、数据同享辦理
政務数据同享辦理包含数据資本目次系统和数据互换平台扶植两個部門。数据資本目次系统是經由過程對政務信息資本根据规范的元数据描写，依照必定的分类法子举行排序和编码的一组信息,用以描写各個政務信息資本的特性，以便于對政務信息資本的檢索、定位與获得。政務信息資本目次是实現政務信息資本同享、营業协同和数据開放的根本，是各政務部分之間信息同享及政務数据向社會開放的根据。数据互换重要实現各部分体系間无缝同享数据，实現跨部分、跨层级、跨區域的数据互换。
二、元数据和主数据辦理
政務数据治理進程中，依照元数据的用处，可分為技能元数据、营業元数据和辦理元数据。技能元数据是治理進程的根本保障，营業元数据是表述映照营業的本色内容，辦理元数据是整套系统运作的规范保障。元数据系统的創建是政務数据治理進程關头环節如数据尺度、数据质量等的运行根本，决议了政務数据治理系统的规范水平和治理效能。 主数据是描写当局或组织内焦點营業实体的数据，如企業或社會组织根本信息等。主数据辦理經由過程规范系统創建和技能组件功效，保障焦點数据的完备性、一致性和正确性，支持政務数据治理系统的辦理根本，使得治理系统可以更快更好地顺應治理需求的迭代進级。
三、数据质量辦理
数据质量辦理是数据治理的首要進程。数据质量可從完备性、规范性、一致性、实時性、正确性、独一性、联系關系性等质量指標系统角度举行跟踪评估。数据质量保障的重要事情還包含制定命据缺失查抄、颠簸性查抄、完备性檢测、反复率查抄、一致性查抄等算律例则，并基于法则對数据举行查抄考核，依照同一的轉换法则举行加工处置，構成尺度同一、有構造联、归属清楚的数据資產。政務数据质量评估和处置成果必要按期構成数据质量阐發陈述，便于数据治理功效延续改良晋升。
四、数据尺度规范系统
数据尺度是保障数据的表里部利用和互换的一致性和正确性的规范性束缚。数据尺度规范是数据治理的首要根据，数据尺度從通用性角度凡是分為通用尺度和行業尺度，用于同一描写工具的属性，同一元数据和数据元的名称、类型、长度、内容、范畴等。通用尺度重要包含人、企業信息等焦點信息的描写。行業尺度特指某個范畴的数据内容，專業性、营業性比力强，如醫療、交通、公安、應急等数据。数据规范凡是指数据洗濯、加工、存储、阐發、同享進程中的操作准则或指南。
五、数据資產辦理
数据資產的公認界说是指由当局或企業具有或節制的，可以或许带来價值表現的，以物理或電子的方法记实的数据資本。在当局或企業等组织中，并不是所有的数据都组成数据資產，数据資產是可以或许為组织發生價值的数据資本。数据資產辦理經由過程数据資產界说、数据資本辦理、数据資發生命周期辦理、資產舆圖、資產標签、数据資產阐發與评估、数据資產利用辦理等方面的施行，实現和保障数据資產的全生命周期闭环辦理，晋升数据價值操纵效力。
（四）產物系统
一、產物形态：
（1）尺度化数据產物，快速科學决议计划；
（2）供给自助麻利行業阐發能力，知足平常运营诉求；
（3）支撑数据辦事同享開放，經由過程数据開放模块实現权限管控、指標開放、 API 挪用等功效，為各种生态利用的構建供给同一的数据支持。
二、 焦點竞争力：
（1）開源開放技能架構
基于開源Hadoop技能系统構建開放產物技能架構，機動适配繁杂根本举措措施情况，兼容多厂家云举措措施及大数据底座，可以或许供给不乱的TB/PB级数据处置能力。
（2）多行業大客户履历
依靠浩鲸科技在通讯、伶俐都會、数字当局、能源、新零售、工業等范畴多年的行業履历和項目实践沉淀，浩鲸具有壮大的政企客户的項目乐成交付履行能力，可以或许保障政企客户項目標顺爽利地交付。
（3）機動化微定制辦事
鲸智数据工场可以或许為政企客户供给尺度化產物+微定制產物辦事，知足分歧行業政企客户多样的個性化需求。
三、產物賣點
（1）超高性價比
以低于行業同类產物的代價，供给不弱于同类產物的產物能力，以超高性價比帮忙政企客户低本钱快速構建企業数据中台。
（2）简洁易利用
為政企客户供给数据存管通用全方位治理和辦理能力，充实操纵可视化及低代码技能為用户供给杰出利用体验，简略易用。
（3）普适性辦事
以谋划、辦理要素為根基单元，智能交融该要素触及的所有营業進程，構成谋划要素视圖，以营業职員便利理解和利用的视圖超市举行数据辦事能力開放。
（4）柔性化交融
扭轉傳统着眼于当前需求的烟囱式数据加工模式，充实操纵現有“数据系统”，面临快速成长的营業和不竭变革的数据，以柔性化手腕智能快捷高效将新数据交融到企業的“数据系统”。
（五）利用價值
一、实現当局营業智能化，助推民生辦事更知心
從实际事情来看，当局单元會把握各类各样的数据，但對数据仍是浅条理的利用，呈現了機器填報、反复填報的問题。数据和营業的有用交融有助于防止反复報送、频频审核，各体系過量分设尺度，统计口径纷歧致從而構成封锁数据岛等环境。同時經由過程聚焦在数据互联互通、数据治理、主题库/專题库首要举措措施等扶植，优化数据資產辦理的数据运营能力能实現当局营業加倍智能日本粉餅推薦,化，解决公眾处事难的問题。
二、助力计划决议计划更科學化
在扶植政腳後跟疼痛止痛貼,務大数据的進程中，從紧密亲密接洽的、宏观的角度構建都會根本数据库，并對数据举行多维度阐發與發掘，有助于咱们加深對都會的熟悉和领會，進而更深刻的熟悉暗藏在暗地里的纪律，实現重點冲破，為科學配备大眾資本，防止舆论危害點，走出辦理盲區供给有力的数据和究竟支持，终极防止“拍脑壳”政策。
三、助力都會經济成长與营商情况更优化
数据的價值不但仅是政務辦事、伶俐都會的價值，還包含對付财產成长、宏观經济阐發，财產布局调解，数据惠民等等利用都阐扬了庞大的感化。数据資本辦理成為当局事情的一個重點。好比招商引資，經由過程大数据、人工智能等手腕，招商大数据平台經由過程發掘跨越1亿國表里市场主体全景動态数据库，并挑選出计谋性新兴财產、文化财產、智能制造、生物醫药等几百個多個招商專题库，针對每個财產專题库，梳理出正确的财產招商圖谱、财產投資地域和重點企業名单及画像信息。經由過程本地經济成长云圖和需求阐發，可以構成供應侧鼎新的線路圖和详细的财產调解的计谋性標的目的。
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